博客
关于我
评测Loki日志工具
阅读量:422 次
发布时间:2019-03-06

本文共 1459 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

评测Loki日志工具

目录

本文仅对Loki进行简单评测,不涉及原理和细节。

部署Loki

Loki是开发一个日志采集工具。推荐使用安装loki,官方推荐的需要使用aws的s3服务。后直接运行即可在loki命名空间中部署最简单的loki套件。

# helm repo add loki https://grafana.github.io/loki/charts# helm upgrade --install loki loki/loki-stack

使用如下命令可以查看loki支持的charts

# helm search repo lokiNAME            CHART VERSION   APP VERSION     DESCRIPTIONloki/loki       0.30.1          v1.5.0          Loki: like Prometheus, but for logs.loki/loki-stack 0.38.1          v1.5.0          Loki: like Prometheus, but for logs.loki/fluent-bit 0.1.4           v1.5.0          Uses fluent-bit Loki go plugin for gathering lo...loki/promtail   0.23.2          v1.5.0          Responsible for gathering logs and sending them...

如果使用openshift平台,则需要进行scc授权

# oc adm policy add-scc-to-user privileged -z loki# oc adm policy add-scc-to-user privileged -z loki-promtail

如果promtail pod因为权限问题无法读取hostpath挂载的目录,直接给promtail daemonset使用的serviceaccount loki-promtail授权privileged权限即可。

如果grafana是集群外部的,需要配置ingress,以访问Loki。openshift直接创建router即可。

配置grafana

参考。

部署好Loki之后,在grafana中配置Loki的datasource

在exporter中就可以通过Loki自动生成的标签查看日志信息。

目前grafana仅有Logs dashboard支持Loki,如果要使用图表的话只能通过,相对不那么方便,且exolore的图表无法保存。另外grafana的Logs dashboard可以支持简单的检索过滤,实现方式参考。

总结:

优势:

Loki日志系统相比传统的ELK要轻便很多,其使用了类似Prometheus的方式进行日志的匹配过滤等,日志采集查看的思路很新颖。

劣势:

受制于该工具比较新,很多地方还待完善。如dashboard对Loki的支持力度远远不够,基于Loki日志的告警目前也很。

相信在后续的版本解决和完善这些不便之处后,Loki会成为一个非常好用的工具。此外,在官方的介绍中可以看到,grafana还对Tracing进行了集成,由此看到,grafana最终的目标可能是实现log,metric和tracing的大统一。

转载地址:http://ylakz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql slave 停了_slave 停止。求解决方法
查看>>
MySQL SQL 优化指南:主键、ORDER BY、GROUP BY 和 UPDATE 优化详解
查看>>
MYSQL sql语句针对数据记录时间范围查询的效率对比
查看>>
mysql sum 没返回,如果没有找到任何值,我如何在MySQL中获得SUM函数以返回'0'?
查看>>
mysql Timestamp时间隔了8小时
查看>>
Mysql tinyint(1)与tinyint(4)的区别
查看>>
mysql union orderby 无效
查看>>
mysql v$session_Oracle 进程查看v$session
查看>>
mysql where中如何判断不为空
查看>>
MySQL Workbench 使用手册:从入门到精通
查看>>
mysql workbench6.3.5_MySQL Workbench
查看>>
MySQL Workbench安装教程以及菜单汉化
查看>>
MySQL Xtrabackup 安装、备份、恢复
查看>>
mysql [Err] 1436 - Thread stack overrun: 129464 bytes used of a 286720 byte stack, and 160000 bytes
查看>>
MySQL _ MySQL常用操作
查看>>
MySQL – 导出数据成csv
查看>>
MySQL —— 在CentOS9下安装MySQL
查看>>
MySQL —— 视图
查看>>
mysql 不区分大小写
查看>>
mysql 两列互转
查看>>